工业互联网的第一道门：智能传感器未来应当怎么样发展？

  智能传感器是指具有信息采集、信息处理、信息交换、信息存储等功能的多元件集成电路，是集传感器、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等于一体的系统级产品。随工业互联网、工业4.0和人机一体化智能系统的加快速度进行发展，工业传感器正在加速进入“工业传感器4.0”或工业智能传感器时代。

  工业互联网围绕工业现场生产的全部过程的优化、公司运营及产品优化、社会化生产的资源优化配置与协同三大应用场景，为工业公司带来强化安全和减少相关成本、产品及服务优化、供应链优化、创造新模式和新价值四方面的成效。

  工业互联网的重点是数据信息的搜集，而前端用于采集数据、为工业互联网全生态构建提供基础数据支撑的传感器，则是工业互联网的神经末梢。与此同时，随工业互联网、工业4.0和人机一体化智能系统的加快速度进行发展，应用需求越来越垂直化、碎片化，采集最前端、最初始数据的智能传感器正快速升级迭代，驱动工业互联网终端智能化变革，“工业传感器4.0”或工业智能传感器时代正在到来。

  传感器在现代工厂中起着各种各样的作用。除了为过程控制提供数据外，还广泛应用于质量评估、资产跟踪，工人安全保障等方面。传感器采集的数据经过联网应用后，就能够适用于从供应管理到全球生产资源协调等各种用途。很多类型的传感器正在一直在改进和优化，以满足以上使用目的，最常见的传感器类型有照明、温度、运动、位置、存在、视觉、力、流、化学成分等。

  几乎每一种工艺或环境条件都有与其适配的传感器类型。智能传感器集成了信号调理、MEMS技术和固件，从而满足工业设计工程师易使用、低成本、多样化的感知需求，非常大程度上减轻了设计工程师的开发负担，在优化和降低工业经营成本方面拥有巨大潜力。

  在汽车、工业自动化、医疗、环保、消费等领域智能化、数字化市场需求的持续带动下，2020年全球传感器市场规模保持稳步增长。2020年，智能传感器市场规模达到358.1亿美元，占总体规模的22.3%。美国智能传感器产值占比最高，达到43.3%，欧洲次之，占比29.7%，欧美成为全世界智能传感器的主要生产基地，占比超过70%，而亚太地区（如中国、印度等）仍将保持较快的增速。

  未来，各国企业数字化转型脚步普遍加速。相较而言，发达国家工业经济基础坚实、技术基础雄厚、创造新兴事物的能力强劲。美国、欧洲、亚太地区是工业互联网发展的重点区域，其中美国企业优势显著，GE、微软、罗克韦尔、亚马逊等巨头积极布局，加之各类初创企业着力前沿创新，有望助力美国保持行业主导地位。而欧洲工业巨头如西门子、博世、ABB、SAP等凭借自身在制造业的基础优势亦进展迅速。工业互联网的蓬勃发展，给智能传感器带来了巨大的发展机遇。

  赛迪顾问通过统计20多家来自全球不同国家和区域的工业智能传感器企业，以及各企业的重点产品和应用领域，对全球市场情况做分析。从各企业产品类型的统计结果来看，占比排在前十位的分别是压力、液位、温度、光电、编码器、接近、超声波、流量、视觉/图像、振动。从企业分布来看，美国企业的产品类型大多分布在在编码器、振动、温度、超声波传感器，日韩企业的产品类型大多分布在在视觉/图像、编码器和接近传感器， 欧洲企业的产品类型大多分布在在流量、接近、超声波传感器，中国企业则大多分布在在压力、温度、加速度传感器。

  从各企业产品应用领域的统计结果来看，占比排在前十位的分别是生命科学与健康、机械加工制造、汽车、半导体及电子、工业自动化、交通物流、能源电力、食品、石油天然气、航空航天。从企业分布来看，美国企业大多分布在在生命科学与健康，日韩企业大多分布在在汽车、半导体和电子，欧洲企业大多分布在在机械加工制造，中国则大多分布在在石油天然气、工业自动化、航空航天领域。

  从企业全球办事处区域分布来看，大多分布在在亚太地区，由此能够看出各企业对亚太市场的重视，其中中国企业分支机构数量占亚太地区的90%以上。从国家分布来看，亚太地区大多分布在于中国（51%）、日本、印度，北美大多分布在在美国（50%）和墨西哥，南美主要是巴西，欧洲则以德国（23%）、法国、英国、西班牙为主。从国内视角来看，华东地区企业主要集中在上海、苏州等地，中南地区主要以深圳、广州为主，华北地区主要以北京、天津为主，西南主要以成都、重庆为主。从城市分布来看，上海、北京、深圳占据了前三名，占比分别达到10%、8%和7%。

  工业互联网等新基建的建设为传感器产业带来了巨大的市场机遇。工业互联网的建设，将对传感器产业产生全方位、深层次、革命性的影响，同时，智能传感器将为工业物联网运行提供所需的关键信息及测量数据，其市场机遇不言而喻。随工业互联网应用场景逐渐向广度和深度拓展，更多的功能和设计细节将会出现，智能传感器将在工业自动化领域得到普遍应用。

  工业智能传感器的技术创新将推动工业互联网的高水平质量的发展。随着新型、低成本、微功耗、高性能工业智能传感器的不断推出，传感器应用的成本将不断降低。一方面提高工业互联网底层设备的感知能力，另一方面可以在一定程度上完成感知技术的大规模部署，这将推动智能传感器制造、设计开发、优化迭代等各阶段产业链的深层次地融合，促进智能传感器产业生态的快速成长，从而更好地推动工业互联网产业的高质量发展。

  工业智能传感器将向着工业智能感知系统加速演进。工业智能传感器是工业控制的基础，而将工业智能传感器转变为工业物联网系统则是一个巨大挑战。随工业互联网时代的来临，工业智能传感器正向着包含软硬件的智能感知系统加速发展，跨越从边缘设备到云服务的鸿沟，将数据安全地存入云端，在云端通过AI和大数据技术进一步分析，形成可用的解决方案。

  工业智能传感器的安全性和可靠性等级将慢慢地提高。很多工业和企业智能化设备具备了大量可被黑客利用的安全漏洞，随只能传感器在工业领域的逐渐普及，为确保工业互联网的数据安全可靠，慢慢的变多的工业场景对智能感知设备数据安全可靠性提出了更加高的要求，即提升旧设备的安全可靠等级、提高新设备的准入门槛。

  一是立足全球视野找准定位，把握机遇实现自身价值。工业互联网发展的不同阶段对智能传感器的要求不完全一样，智能传感器及传感系统产业企业要有全球化视野，不仅要看到工业互联网给智能传感器产业高质量发展带来的蓝海，更要挖掘有效市场，实现最终的产值和利润。

  二是加强产业链上下游合作，完善产业生态。基于工业互联网应用市场需求，积极提升产业配套能力，鼓励建设产业集聚园区和公共创新平台，加速新设计、新工艺导入，缩短产品转化周期。强化市场应用对产业的需求牵引作用，鼓励应用厂商通过商业合作、投资入股等方式参与智能传感器的研发与制造，整合产业链上下游，形成产业合作。

  三是提升系统整体解决方案能力，扩大产业化应用。需把握住新兴应用领域带来的新增市场空间，从应用技术、解决方案等层面着力提升竞争力，以应用需求为牵引，在产品软硬件、安全工具、网络、存储和系统集成等方面做整合，给出整体系统解决方案，带动技术进步，促进产业发展。

  四是注重开发智能传感器的新原理、新技术、新材料。注重研究集成化、无线能量、软件算法更新等技术，持续不断的增加智能传感器的功能种类，促使工作模式更加智能，实现多领域复杂环境的应用，同时扩宽数据采集，实现不相同的领域之间的数据共享，提高智能化水平。

  1 传统制造模式的缺陷 1．1 生产质量低 我国的工业主要有轻工业以及重工业两种类别，所谓的轻工业也就是原材料的采购以及加工，而重工业则指的是化工行业。以往的工业制造都是借助手工业来完成的，因此，导致很多产品的质量很难得到保障。 1．2 生产时间长 以往的工业制造由于缺少先进的工艺流程，各项工作的开展绝大多数都是借助于制造工作人员的经验来完成的，并没有运用先进的制造工艺。比如，在开展采煤工作时，煤矿的各项施工工艺都比较落后，导致每天的煤矿开采量比较小，再加上矿工的持续工作量每天要多于 12 h才能保证产品的需求量，这就使得工作人员的作业时间超出了标准规定。 1．3 生产效益少 在开展工业制造工作过程中，企业投入了大量的成

  进入 2021 年，未来三年将是中国工业互联网的快速成长期。基于此，为深入实施工业互联网创新发展的策略，推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展，近日工业互联网专项工作组审议通过了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023 年)》，对后续发展的目标和任务进行了规划。 《行动计划》提出，2021-2023 年中国工业互联网发展主要有五方面的目标要实现，一是新型基础设施加强完善。包括在 10 个重点行业打造 30 个 5G 全连接工厂；二级节点达到 120 个以上；打造 3~5 个具有国际影响力的综合型工业网络站点平台；建设 20 个区域级分中心和 10 个行业级分中心；二是融合应用成效进一步彰显。包括智能

  近日，深圳国际先进制造与智能工厂展暨深圳国际 工业互联 产业生态大会隆重举行。寄云科技高端制造事业部-解决方案产品总监姚鲁在大会上发表了《连接·洞察·优化，基于工业互联网的人机一体化智能系统》的演讲，并指出螺旋升级时代制造业解决“三大问题”，需要借助工业互联网的洞察力进行创新，释放人的潜力，实现效率、质量双提升，以及成本降低的共同目标。   螺旋升级时代解决制造业三大问题 一直以来，制造业都在持续来投资建设。一方面，厂端进行了大量的机械化、电气化等的改造；同时，生产经营过程也进行了数字化、网络化和智能化的升级。在这样的一个过程中，制造业变得更自动化，慢慢的变多的人工被机器所替代。此外，产业各个经营层面的业务系统也在进行一定的集成与对接。姚

  工业4.0慢慢的变成了制造业转型的主要方向，未来制造业将融合多种技术，包括机器人、物联网、云计算、大数据、增材制造、虚拟现实等，生产设备和人将紧密联系在一起，通过数据的洞察获得效益的最大化。那么，这些技术将会延伸出请多相关的产品，例如虚拟现实的智能眼镜等等。 近日，美国一家智能眼镜创业公司Vuzix宣布与电力管理公司Eaton签订联合开发协议，将共同开发ATEX认证的安全智能眼镜解决方案，伊顿公司通过其Crouse-Hinds系列解决方案为恶劣和危险区域提供解决方案，拥有专业的行业知识和安全认证经验，Vuzix正与伊顿公司合作能够加速这一领域产品研究开发。 据悉，伊顿将于下月展出其ATEX智能眼镜产品，新的解决方案能高效准确地访问

  4.0时代，有哪些场景应用为主要方向？ /

  集微网消息，5月18日，中德企业在半导体智能制造领域成功牵手合作，全球领先的半导体科技公司、来自德国的英飞凌科技股份公司，在合肥经开区与集成电路封装测试企业通富微电子签署战略合作协议。  “通过合作，我们将参考和实践德国工业4.0的经验，提升企业的制造能力和生产力，助力半导体产业加快转变发展方式与经济转型。 ”通富微电子首席执行官石磊表示。 英飞凌是通富微电重要客户，此次也是中德半导体公司在智能制造领域的首次合作，对推进“中国制造2025”战略有着示范效应，这也是英飞凌的着力点。 根据合作协议，英飞凌将从设备生产力、生产周期、按时交付和质量等方面评估通富微电目前的制造绩效，并提出对应的制造力提升方案。据悉，今年英飞凌还将协助通富微电合肥厂建成一

  伴随“中国制造2025”战略方针的不断推进，国内慢慢的变多的人机一体化智能系统示范基地逐步落成，这也将意味着，未来国内制造业的发展的新趋势，将以人机一体化智能系统为核心方向，成为国内制造企业长期的发展目标，而这也将激发人机一体化智能系统方面人才市场的庞大需求。 人机一体化智能系统课程培训需求日益凸显 因此，人机一体化智能系统不止带动了许多智能装备厂家的发展，也衍生了许多围绕制造业创新技术技能型人才需求培养为目标的培训机构。这些智能制造培训商通过引进国外先进工业课程教学体系，定制培养专业方面技术型人才，为重大战略的实施提供有力的人才支撑！ 在人机一体化智能系统课程教育中，往往采用校企合作的方式，以更好地开发智能装备制造专业群课程教学体系，主要通过专业理论课程教学体系，加上专业核心实训操作课程，构建以核心职

  广告摘要声明广告 10月26日，海康机器人重磅亮相亚太地区年度工业盛会CeMAT ASIA 2021，以智慧物流应用方案，展示人机一体化智能系统创新成果，带来了基于第四代架构平台“智能基座”的潜伏、移载、叉取等全系列AMR（移动机器人）新品，以及AI深度学习算法加持、全流程可视化追溯的机器视觉高效读码方案，现场演绎基于AMR的数字孪生应用。 今年海康机器人展台通过现场技术讲解、直播逛展、创新方案DEMO、裸眼3D大屏等互动形式，全方位展示智造浪潮下的全新生产方式。硬核解决方案精彩揭秘，高能秀场，让人目不暇接！ 顶流天团亮相，定义下一代应用风向 01.数字孪生 物理世界如何实时映射到虚拟世界？如何让虚拟仿真数据赋能现实世界中的业务运作？海

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