汽车传感器应用市场需求 ​中国汽车传感器未来发展的新趋势研究

时间: 2024-03-28 09:18:19 |   作者: kaiyun电竞

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  激光雷达、毫米波雷达等智能传感器作为无人驾驶核心，近两年更是迎来了新一轮的需求爆发。汽车传感器的各个应用领域,激光雷达市场的主流方案是混合固态,固态和芯片架构是未来的发展趋势。

  汽车传感器是汽车计算机系统的输入装置，它把汽车运行中各种工况信息，如车速、各种介质的温度、发动机运转工况等，转化成电信号输给计算机，以便发动机处于最佳工作状态。

  无人驾驶已是大势所趋,而随汽车智能化而来的是,汽车传感器从过去单纯用于发动机,扩展到底盘、车身和灯光电气系统等方方面面。

  10月13日电，Strategy Analytics电动汽车服务(EVS)发布研报《2021-2029年xEV传感器需求展望》预测，2021-2026年间，电动汽车产量将以26%的复合年平均增长率增长，到2029年出货量将接近5410万辆。这反过来又将推动相应的xEV动力总成传感器需求以30%的CAAGR增长，到2029年达到17亿美元。

  根据中研普华研究院《2022-2027年中国汽车传感器行业市场深度调研及投资战略规划研究报告》显示：

  激光雷达、毫米波雷达等智能传感器作为自动驾驶核心，近两年更是迎来了新一轮的需求爆发。汽车传感器的各个应用领域,激光雷达市场的主流方案是混合固态,固态和芯片架构是未来的发展趋势。

  随着汽车的智能化，现代汽车配备了慢慢的变多的环境传感器，如超声波雷达、激光雷达和车载摄像头，用于实现高级驾驶辅助(ADAS)功能和无人驾驶。

  现代汽车中自动驾驶技术的迅速发展和ADAS的使用，由于雷达可以通过使用飞行时间原理和回声定位来提高汽车安全系统的性能和检验测试能力，因此它们将作为无人驾驶汽车的核心部件获得加快速度进行发展。雷达传感器领域的汽车传感器市场到2030年的复合年增长率可能达到10%。

  2022年6月21日，理想L9正式对外发布。理想L9标配旗舰级ADMax智能驾驶系统，理想ADMax配备了1颗前向128线颗超声波传感器，可实现对车身周围及远距离的360°全方位感知，按传感器数量统计，理想L9整车超25个视觉传感器。

  自动驾驶已成为全世界汽车产业发生的大方向，而高算力芯片又是实现无人驾驶的基础。目前中国汽车市场还处于L2等级高速渗透的阶段，由于L2级无人驾驶所需数据量相对较少，计算能力大致仅需要10TOPS，但随技术一直在升级，L3和L4级所需数据量将会激增，分别需要约20-30TOPS和200-500TOPS的算力支持，而要实现全面的无人驾驶，芯片算力还要进一步的大幅提升。

  麦肯锡多个方面数据显示，2030年全球无人驾驶芯片的收入预计将从 2019 年的 110 亿美元增至290 亿美元左右，其中 30%-40% 的市场在中国。未来的市场价值也就不言而喻。

  到 2025 年，全球销售的汽车中约有 30% 将支持 2 级或以上的自动化。然而，在无人驾驶商业化的路径上，亦有挑战，尤其在落地路径、量产成本、法规短板、性能突围等方面还存在诸多困扰。

  无人驾驶系统不断迭代的前提是算法的持续优化，保守估算，一辆测试车每天产生的数据量可达数TB。此外，自动驾驶落地的一大阻碍项即是无穷无尽的Corner Cases，想要解决这样一些问题，面对海量数据，对数据存储以及计算提出了更高的要求。

  基于多年存算技术积累和无人驾驶行业的洞察，中科曙光在第二届ICVS中国无人驾驶年会上，正式提出了“数据存储+智能计算”协同方案。该方案为无人驾驶提供“采、存、管、用”全生命周期支持，可有效帮助车企高效、稳定地收集车端数据，提升训练过程中数据存取效率，快速形成计算模型。

  想了解汽车传感器行业市场更多有关信息,可点击中研普华产业研究院：《2022-2027年中国汽车传感器行业市场深度调研及投资战略规划研究报告》。

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